孩子坏掉了。
池非迟发现泽田弘树眼里带着期待,也担心泽田弘树的观念出了问题,纠正道,“诺亚,托马斯的做法是错的,你还不到天天工作的年纪,或者说,人本来就不应该天天工作,而没有一点自己的空间。”
泽田弘树被那双眼睛认真盯着,感觉压力有点大,那是比托马斯更强的压迫感,但很神奇,他没有觉得恐惧或反感。
“你这个年纪,应该去做自己喜欢、想做的事。”池非迟道。
泽田弘树忍不住皮一下,“那如果我说,我就想为教父工作呢?”
池非迟没被这一‘皮’噎住,面不改色地收回视线,“那也随你,你自己决定,自己承担后果。”
泽田弘树笑了笑,没再说什么,就在一旁等池非迟吃饭。
托马斯没错,因为托马斯没把他当自己的孩子,所以才做出那种选择,而教父把他当成自家孩子,就会觉得他需要自己去做选择、做决定。
池非迟吃过饭,就跟泽田弘树坐在一旁闲聊,聊着聊着,就聊到计算机和人工智能方面。
1942年,阿莫西夫提出机器人三大定律。
1956年,达特茅斯会议上,科学家们探讨用机器模拟人类智能等问题,并首次提出了人工智能的术语,AI的名称和任务得以确定,同时出现了最初的成就和最早的一批研究者。
1959年,第一台工业机器人出现。
1965年,约翰-霍普金斯大学应用物理实验室,研制出Beast机器人,Beast已经能通过声呐系统和光电管等装置,根据环境校正自己的位置。
也就是同一年,科学家们开始研究‘有感觉’的机器人。
1968年,斯坦福研究所公布他们研发成功的机器人Shakey,Shakey带有视觉传感器,能根据人的指令发现并准确抓取积木。
人类对人工智能的研究很早就开始了,但只是在弱人工智能方面取得突破,对于强人工智能还存在着许多没有结论的争议。
比如说,要不要从心理或神经方面模拟人工智能?还是说,其实人类生物学对于人工智能而言,就跟鸟类生物学对于航天工程一样,无法借鉴、顺着人类生物学研究下去也没有结果?智能行为能否用简单的原则来描述?智能是否可以使用高级符号表达,还是需要子符号的处理?……
这些谁也没有答案,所有研究者都在试探着前行,用失败或者成功一点点为后人铺出一条路来。
两人的沟通主要在实现方式上。
鹰取严男闲着没事做,一开始还听了一会儿,慢慢就觉得头秃,到一旁倒酒喝酒去了。
工程学方法……
模拟法……
遗传算法……
人工神经网络……
泽田弘树不经意间看到窗外飘落的雪花,被分散了注意力,眼睛一亮,跑到窗前,“教父,下雪了!”
鹰取严男哑然失笑,小孩子到底是小孩子。
池非迟看了时间,凌晨已经过了,日期从11月跳到了12月,起身走过去,看着窗外大朵大朵落下的雪花,“我送你回去,等雪停了,再带你出门玩。”
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